Seçkin Konuşmalar
Konferans Konuşmacıları
ICAAD 2026'da sunum yapacak öncü araştırmacılar, uluslararası akademisyenler ve teknoloji liderleri.
Ana Konuşmacılar
Öncü uluslararası araştırmacılar ve teknoloji alanının önde gelen isimleri tarafından gerçekleştirilecek ana konuşmalar.
Prof. Dr. Masashi Sugiyama
RIKEN İleri Zekâ Projesi Merkezi (AIP) Direktörü
RIKEN AIP / Tokyo Üniversitesi, Japonya
Prof. Dr. Masashi Sugiyama, RIKEN İleri Zekâ Projesi Merkezinin (RIKEN AIP) direktörü ve Tokyo Üniversitesinde profesördür. Özellikle zayıf denetimli öğrenme, ortak değişken kayması uyarlaması ve yoğunluk oranı kestirimi alanlarında istatistiksel makine öğrenmesine öncü katkılar sunmuştur. Japonya Akademi Madalyası ve JSPS Ödülü sahibidir; NeurIPS ve AISTATS konferanslarında program eş başkanı olarak görev yapmıştır.
Prof. Dr. Hüseyin Arslan
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Dekanı · CoSiNC Direktörü
İstanbul Medipol Üniversitesi, İstanbul, Türkiye
Prof. Dr. Hüseyin Arslan, IEEE ve ABD Ulusal Mucitler Akademisi üyesidir. İstanbul Medipol Üniversitesinde Mühendislik Fakültesi dekanı ve CoSiNC araştırma merkezinin kurucu direktörü olarak görev yapmaktadır. 5G/6G radyo erişim teknolojileri, dalga biçimi tasarımı, bilişsel radyo ve fiziksel katman güvenliği alanlarının öncülerindendir. Daha önce Güney Florida Üniversitesindeki WCSP araştırma grubunu yirmi yıl boyunca yönetmiştir.
Prof. Dr. Şahin Albayrak
Dağıtık Yapay Zekâ Laboratuvarı (DAI-Labor) Başkanı · AOT Kürsü Başkanı
Berlin Teknik Üniversitesi (TU Berlin), Berlin, Almanya
“Yapay Zekâ Araştırmalarının Güncel Durumu ve Yapay Zekânın Bir Sonraki Evrimi”
Prof. Dr. Şahin Albayrak, TU Berlin bünyesindeki Dağıtık Yapay Zekâ Laboratuvarı (DAI-Labor) ile Alman-Türk İleri Bilgi ve İletişim Teknolojileri Araştırma Merkezinin (GT-ARC) kurucusu ve başkanıdır. Bini aşkın bilimsel yayını ve onlarca patenti bulunan Albayrak; dağıtık yapay zekâ, akıllı şehir altyapıları ve otonom hareketlilik alanlarının önde gelen öncülerindendir. Uluslararası bilimsel iş birliğine katkıları nedeniyle Almanya Federal Cumhuriyeti Liyakat Nişanı ile ödüllendirilmiştir.
Assoc. Prof. Dr. Erdem Erdemir
Bilgisayar Bilimleri Doçenti · TIGER Enstitüsü Direktörü
Tennessee Eyalet Üniversitesi, Nashville, Tennessee, ABD
Doç. Dr. Erdem Erdemir, Tennessee Eyalet Üniversitesinde bilgisayar bilimleri doçenti ve Yenilenebilir Enerji ve Mekatronik TIGER Enstitüsünün direktörüdür. Doktorasını Vanderbilt Üniversitesinden, lisans ve yüksek lisans derecelerini Boğaziçi Üniversitesinden almıştır. Araştırmaları akıllı mikro ölçekli tıbbi robotik, aktif kapsül endoskopi hareket sistemleri ve makine öğrenmesi destekli görüntü analizi üzerine yoğunlaşmaktadır.
Erol Balevi
Ürün Portföyü Operasyonları Yöneticisi, Başkan Yardımcısı
JPMorgan Chase & Co., Wilmington, Delaware, ABD
Erol Balevi, JPMorgan Chase & Co.'da Ürün Portföyü Operasyonları Yöneticisi ve Başkan Yardımcısı olarak görev yapmaktadır. Çalışmalarının odağında, kurum ölçeğinde Agentic AI uygulamalarına katkı sunmak ve profesyonellere pratik iş akışı otomasyonu ile prototiplemeyi öğreten kurumsal yapay zekâ eğitim programları aracılığıyla yetkinlik kazandırmak yer almaktadır. Kurum genelinde yapay zekâ entegrasyonunu desteklemenin yanı sıra; yazılım mühendisliği, süreç iyileştirme, kurumsal değişim ve Scrum, Kanban, LeSS ile SAFe gibi çerçevelerdeki geniş deneyiminden yararlanarak büyük ölçekli çevik dönüşümleri desteklemektedir. Teknoloji alanının uzun soluklu öncülerinden olan Balevi, 1995'te yayımlanan ve internet teknolojilerini Türkçe ele alan erken dönem kaynaklardan Internet kitabının da yazarıdır.
Prof. Dr. Mustafa Ersöz
Fizikokimya Profesörü · Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA) Asli Üyesi
Selçuk Üniversitesi, Konya, Türkiye
Prof. Dr. Mustafa Ersöz, Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümünde fizikokimya profesörü olarak görev yapmaktadır. Glasgow Üniversitesinde kimya doktorasını tamamladıktan sonra Almanya'daki GKSS Araştırma Merkezinde ve Birleşik Krallık'taki Hull Üniversitesinde doktora sonrası çalışmalar yürütmüştür. Araştırma alanları fizikokimya, membran bilimi ve teknolojisi, nanokimya, nanomalzeme sentezi, yüzey ve kolloid kimyası, adsorpsiyon, çevresel iyileştirme, yenilenebilir enerji ve ileri su arıtma teknolojilerini kapsamaktadır. Çalışmaları özellikle yeni nesil nanomalzeme destekli membranların, işlevsel nanoyapıların, ayırma teknolojilerinin ve sudaki kirleticilerin giderilmesine yönelik sürdürülebilir çözümlerin geliştirilmesine odaklanmaktadır. TÜBİTAK, COST ve Horizon Europe kapsamındaki çok sayıda ulusal ve uluslararası araştırma projesini koordine etmiş veya bu projelerde görev almıştır; ayrıca Türkiye Bilimler Akademisinin (TÜBA) asli üyesidir. Bilimsel yayınları, uluslararası iş birlikleri ve disiplinlerarası araştırma projelerindeki liderliğiyle fizikokimya, nanoteknoloji ve membran bilimine önemli katkılar sağlamıştır. Web of Science verilerine göre h-indeksi 43'tür.
Prof. Dr. H. K. Tony Ng
Matematik Bilimleri Profesörü · ASA Üyesi ve ISI Seçilmiş Üyesi
Bentley Üniversitesi, Waltham, Massachusetts, ABD
“Machine Learning and Statistical Modeling for Sleep Apnea Screening: Accuracy, Interpretability, and Efficiency”
Sunum özetini oku
Özet İngilizce olarak paylaşılmıştır
Obstructive sleep apnea (OSA) involves recurrent upper-airway obstruction during sleep and can have serious health consequences. Polysomnography provides detailed measurements for assessing OSA, but its resource requirements motivate more accessible approaches to screening and monitoring. This talk introduces OSA and uses sleep recordings to illustrate clinically meaningful features, including total sleep time, sleep efficiency, sleep-stage composition, and rapid eye movement (REM) latency. We then discuss how comparable information from wearable devices could support repeated home monitoring. Using our study of the Wisconsin Sleep Cohort and an external cancer cohort from Sanford Health, we compare stepwise regression, LASSO, and XGBoost for predicting the apnea-hypopnea index and classifying individuals at a screening threshold. The comparison examines predictive performance, interpretability, model complexity, and computational requirements. The results illustrate how XGBoost's higher sensitivity can accompany more false alerts, while regression models provide explicit conditional associations and compact prediction formulas. We distinguish computational cost from statistical efficiency and discuss how prevalence, validation design, and measurement accuracy influence clinical usefulness. The talk highlights the complementary roles of statistical modeling and machine learning, together with the additional validation needed to apply models developed from polysomnography to wearable measurements.
Prof. Dr. H. K. Tony Ng, Bentley Üniversitesinde matematik bilimleri profesörü; Amerikan İstatistik Derneğinin (ASA) seçilmiş üyesi ve Uluslararası İstatistik Enstitüsünün (ISI) seçilmiş üyesidir. Güvenilirlik mühendisliği, yaşam analizi, sansürleme yöntemleri, sıra istatistikleri ve parametrik olmayan istatistiksel çıkarım alanlarına öncü araştırma katkıları sunmuştur. Uygulamalı istatistik ve güvenilirlik teorisi alanında referans niteliğindeki kitapların ve yüzlerce bilimsel makalenin üretken yazarı ve ortak yazarıdır; Communications in Statistics ve IEEE Transactions on Reliability dâhil önde gelen uluslararası dergilerin yayın kurullarında görev yapmaktadır.
Prof. Dr. Carmine Clemente
Radar Sistemleri ve Sinyal İşleme Profesörü · Sinyal ve Görüntü İşleme Merkezi Direktörü · EMSIG–Birleşik Krallık Radar Topluluğu Başkanı
Strathclyde Üniversitesi, Glasgow, Birleşik Krallık
Prof. Dr. Carmine Clemente, Strathclyde Üniversitesi Elektronik ve Elektrik Mühendisliği Bölümünde radar sistemleri ve sinyal işleme profesörüdür; Sinyal ve Görüntü İşleme Merkezi ile Sensör Sinyal İşleme ve Güvenlik Laboratuvarını yönetmektedir. Ayrıca Elektromanyetik Sistemler İlgi Grubu (EMSIG)–Birleşik Krallık Radar Topluluğunun ve 2027 IET Uluslararası Radar Sistemleri Konferansının başkanı, IEEE kıdemli üyesidir. Mikro-Doppler analizi, sentetik açıklıklı radar, otomatik hedef tanıma ve bilişsel RF algılama dâhil radar sistemleri ve sinyal işleme alanlarında uluslararası düzeyde tanınan bir uzmandır. Avrupa Uzay Ajansı, Birleşik Krallık hükûmeti ve sanayi tarafından desteklenen büyük ulusal ve uluslararası araştırma programlarını yönetmiş; gelişmiş radar algoritmalarının sağlık, altyapı durum izleme ve çevresel algılama alanlarına aktarılmasına öncülük etmiştir.
Assoc. Prof. Dr. Danilo Orlando
İstatistiksel Sinyal İşleme ve Radar Sistemleri Doçenti · IEEE İtalya AESS Bölümü Başkanı · IEEE Kıdemli Üyesi
Bilgi Mühendisliği Bölümü, Pisa Üniversitesi, İtalya
“Heterojen Ortamlarda Radar Dağınıklığı Sınıflandırması ve/veya Çoklu Hedef Tespiti için Öğrenme Stratejileri”
Danilo Orlando, radar sistemleri ve istatistiksel sinyal işleme alanındaki çalışmalarıyla uluslararası düzeyde tanınan İtalyan bir akademisyen ve araştırmacıdır. Elektronik ve telekomünikasyon mühendisliği doktorasına sahiptir ve Roma'daki Niccolò Cusano Üniversitesinde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Başlıca araştırma alanları uyarlamalı radar algılama, kovaryans matrisi kestirimi, çok girişli çok çıkışlı (MIMO) sistemler ve istatistiksel hipotez testidir. Özellikle IEEE Transactions on Signal Processing ve IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems gibi önde gelen IEEE dergilerinde yayımlanan yüzü aşkın hakemli çalışması ve binlerce akademik atfıyla modern radar algılama ve sinyal işleme çerçevelerine önemli teorik ve algoritmik katkılar sağlamıştır.
Prof. Dr. Asaf Varol
Shaw Industries STEM Kürsüsü Başkanı · Yapay Zekâ, Siber Güvenlik ve Mühendislik Eğitimi
Dalton Eyalet Koleji, Georgia, ABD
Prof. Dr. Asaf Varol, ABD'nin Georgia eyaletindeki Dalton Eyalet Kolejinde Shaw Industries STEM Kürsüsü Başkanı olarak görev yapmaktadır. ABD ve Türkiye'de mühendislik eğitimi, akademik liderlik ve uluslararası iş birliği alanlarında kırk yılı aşan deneyimiyle yazılım mühendisliği, yapay zekâ, siber güvenlik, adli bilişim ve robotik programlarına kapsamlı katkılar sunmuştur. Uluslararası Adli Bilişim ve Güvenlik Sempozyumunun (ISDFS) kurucusu ve genel başkanıdır.
Prof. Dr. Asaf Varol, ABD'nin Georgia eyaletindeki Dalton Eyalet Kolejinde Shaw Industries STEM Kürsüsü Başkanı olarak görev yapmaktadır. Bu bağış destekli akademik kadro, Kolejin Shaw Industries ile STEM eğitimini, mühendislik inovasyonunu, iş gücü gelişimini ve üniversite–sanayi iş birliğini ilerletmeye yönelik uzun soluklu ortaklığı kapsamında oluşturulmuştur. Mühendislik eğitimi, akademik liderlik, araştırma ve uluslararası iş birliği alanlarında kırk yılı aşkın deneyime sahip olan Prof. Varol, ABD ve Türkiye'de öğretim üyeliği ve üst düzey akademik yöneticilik görevleri üstlenmiştir. Dalton Eyalet Kolejine katılmadan önce Tennessee Chattanooga Üniversitesi (UTC) Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesinde görev yapmıştır. Akademik kariyeri boyunca mühendislik, mekatronik, yazılım mühendisliği, yapay zekâ, siber güvenlik, adli bilişim, robotik ve mühendislik teknolojisi alanlarındaki programların geliştirilmesine ve yönetimine katkıda bulunmuştur. Araştırma ve mesleki ilgi alanları; yapay zekâ ve makine öğrenmesi, siber güvenlik ve adli bilişim, robotik ve mekatronik, otomasyon, mühendislik eğitimi ile gelişen teknolojilerin yükseköğretime ve endüstriyel uygulamalara entegrasyonunu kapsamaktadır. Güncel çalışmalarının önemli bir odağı, üniversite–sanayi iş birliğini güçlendirmek ve öğrencilerin gerçek endüstriyel problemler, gelişen teknolojiler ve uygulamalı araştırmalarla doğrudan çalıştığı deneyimsel mühendislik eğitimi ortamları oluşturmaktır. Prof. Varol aynı zamanda 2013'te kuruluşundan bu yana yönettiği uluslararası bir bilimsel konferans olan Uluslararası Adli Bilişim ve Güvenlik Sempozyumunun (ISDFS) kurucusu ve genel başkanıdır. Bu girişim ve diğer birçok uluslararası akademik etkinlik aracılığıyla adli bilişim, siber güvenlik, yapay zekâ ve mühendislik eğitimi alanlarında küresel iş birliğine önemli katkılar sağlamıştır. Mühendislik eğitimi, kalite güvencesi ve akreditasyon çalışmalarında da etkin biçimde yer almakta; müfredat geliştirme, laboratuvar modernizasyonu, uluslararası yükseköğretim ve disiplinlerarası akademik iş birliği konularında geniş deneyime sahiptir. Prof. Varol, makine mühendisliği alanında doktora; nükleer enerji mühendisliği ve kamu yönetimi alanlarında yüksek lisans; makine mühendisliği alanında ise onur derecesiyle lisans diplomasına sahiptir. Araştırmaları, öğretimi, akademik liderliği ve uluslararası girişimleri aracılığıyla yapay zekâ ve gelişen teknolojilerin sorumlu kullanımını teşvik etmeyi; mühendislik eğitimi, araştırma, sanayi ve toplum arasındaki bağları güçlendirmeyi sürdürmektedir.
Assoc. Prof. Dr. Mustafa Ulaş
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümü Doçenti
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Türkiye
Doç. Dr. Mustafa Ulaş, Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Bölümünde görev yapmaktadır. Araştırma alanları arasında yapay zekâ, makine öğrenmesi, artırılmış ve sanal gerçeklik, büyük veri ile görüş ve duygu madenciliği yer alır.